更新 2026/08/11
WGCNA を R で実装：GEOデータ取得〜モジュール検出〜ハブ遺伝子まで全Rコード付き（前半無料） 🔒 一部有料
GEOデータ取得、edgeR/voom正規化、softPower・blockwiseModulesでのモジュール検出、kME/kWithin/GSでのハブ遺伝子ランキングまで、WGCNAをRで最初から実装する手順を全Rコード付きで解説。前半無料。
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#エンリッチメント解析
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更新 2026/05/20
ベイジアンネットワーク（CBNplot）で読み解く特発性肺線維症（IPF）— 後編：ネットワークから因果のストーリーを引き出す
CBNplotで描いたIPFネットワークを中心性や因果フローで読み解き、ハブ遺伝子と疾患関連性の検証手順まで紹介します。
ベイジアンネットワーク（CBNplot）で読み解く特発性肺線維症（IPF）— 前編：パスウェイネットワークを描く
CBNplotとベイジアンネットワークを使い、IPFの発現変動遺伝子からパスウェイ間の依存関係を可視化する流れを解説します。
更新 2026/07/07
WGCNA解析 part 2：疾患関連モジュールの機能を読み解き、ターゲット候補遺伝子を絞り込む
WGCNAで抽出したModule 3をGSVA、エンリッチメント解析、kMEやkWithinによる遺伝子優先順位付けで深掘りします。
更新 2026/07/06
WGCNA解析 part 1：RNA-seqデータを使って、疾患に絡む遺伝子ネットワークを可視化する
RNA-seq発現データを用いたWGCNA解析の流れを、softPower選択、モジュール検出、形質相関まで解説します。